Las empresas en México aceleran el uso de IA, pero enfrentan dificultades para demostrar el retorno de la inversión: KPMG
- México supera el promedio global en cuanto a organizaciones en fase de adopción activa de IA, con un crecimiento de 9% en el último trimestre
- La mitad de las organizaciones en México han tenido que replantear iniciativas de IA ante costos mayores con respecto a los beneficios esperados
- Más de una cuarta parte de las organizaciones en el país ya consideran la gobernanza y la resiliencia en cuanto a la IA como una prioridad estratégica
/Pasaporte Informativo/
Aunque las organizaciones están acelerando la adopción de inteligencia artificial, el verdadero reto ya no es implementarla, sino demostrar su rentabilidad. En el último trimestre, la proporción de organizaciones en fase de adopción activa de IA creció de 13% a 22% a nivel global y de 17% a 26% en México; sin embargo, pocas empresas consolidaron un retorno de inversión, apenas 7% a nivel tanto global como local, revela Global AI Pulse Q2 2026 de KPMG, firma multidisciplinaria que provee servicios profesionales de Asesoría, Auditoría, Impuestos y Legal.
Actualmente, las organizaciones están entrando en una etapa más madura y pragmática en la adopción de inteligencia artificial, al enfocarse en demostrar resultados, controlar costos y fortalecer la gobernanza. Global AI Pulse Q2 2026 señala que 76% de las empresas a nivel global indican que la IA ya genera beneficios en la productividad, ahorro de costos y una mejor toma de decisiones; mientras que en México esta percepción alcanza 78%. En comparación con el trimestre anterior, la inversión promedio de las organizaciones a nivel global se mantiene estable, al pasar de USD 186 millones a USD 188 millones.
“Hoy observamos que quienes lideran las organizaciones están poniendo mayor énfasis en medir y demostrar el valor generado por la inteligencia artificial, así como en fortalecer la disciplina financiera y la rendición de cuentas. En este contexto, la Alta Dirección asume un rol activo en la responsabilidad sobre su uso para lograr mejores resultados, con mayores niveles de confianza, generación de valor y retorno de inversión”, reflexiona Gustavo Gómez, Socio Líder de Inteligencia Artificial de KPMG México.
Con respecto a las prioridades de la inteligencia artificial (IA), los principales objetivos continúan siendo aumentar la productividad (35% global y 33% México), desarrollar habilidades (30% global y 26% en México) y reducir costos (29% México y global). No obstante, la gobernanza y la resiliencia ganan relevancia como prioridades estratégicas (20% global y 26% en México), lo que refleja una transición en las organizaciones, pasando de proyectos aislados hacia la construcción de capacidades para integrar la IA de forma más amplia y sostenible.
Si bien la seguridad continúa siendo la principal preocupación relacionada con la IA, los factores económicos están ganando relevancia rápidamente. En este contexto, casi la mitad de las organizaciones a nivel global (49%) y 50% en México reportan haber ajustado sus despliegues de IA cuando los costos comenzaron a superar el valor esperado. A medida que la IA se integra con mayor profundidad en las empresas, la conversación estratégica se amplía para incorporar la gestión de costos, la gobernanza y la sostenibilidad a largo plazo.
Por otro lado, la rendición de cuentas en torno a la IA se distribuye entre distintas áreas de la organización, pues solo 24% a nivel global y 23% en México identifica a la Dirección General (CEO, por sus siglas en inglés) y al Consejo de Administración como responsables finales de las decisiones basadas en IA, mientras que 29% a nivel global y 31% en México asigna esta tarea a una persona de nivel C.
La falta de claridad en la definición de obligaciones puede dificultar la gestión de riesgos, la toma de decisiones y la rendición de cuentas cuando surgen problemas. En contraste, las empresas que cuentan con responsables que supervisan el uso de la IA, especialmente cuando recaen en la Dirección General reportan mejores resultados a nivel global y una mayor generación de valor que sus pares. Estas organizaciones reportan una mayor confianza en su estrategia de IA (60%), generan un valor significativo para el negocio (57%) y registran con mayor frecuencia un retorno de inversión (ROI, por sus siglas en inglés) consolidado (14%).
Conforme se acelera la adopción de la IA y se expanden los modelos de consumo, el control de costos se está convirtiendo en uno de los principales retos para las compañías. Se estima que casi una cuarta parte (23% a nivel global y 29% en México) tiene dificultades para gestionar los costos basados en el consumo de IA, mientras que 42% a nivel global y 38% en México solo cuenta con una visibilidad parcial de su gasto. Además, una de cada tres empresas a nivel global y 46% en México reconoce dificultades para comprender con precisión las estructuras de costos, lo que limita su capacidad para prever, gestionar y optimizar.
“La claridad en la definición de responsabilidades se está consolidando como un factor decisivo para el éxito de la IA, pues las organizaciones en las que la Alta Dirección asume una verdadera rendición de cuentas son las que están logrando mejores resultados, mientras que, cuando esta responsabilidad es difusa, se fragmenta la toma de decisiones y se dificulta medir el impacto. Implementar mecanismos de monitoreo y controles permite ampliar el uso de la IA de forma sostenible y un ROI medible”, destaca Félix Moreno, Director de Digital Lighthouse de KPMG México.
La gestión financiera de la IA se ha convertido en una disciplina fundamental para maximizar su valor. En ese sentido, las organizaciones están implementando mecanismos de gobernanza como tableros de control para monitorear sus costos (53% global y 43% México) y revisiones como parte de los procesos de aprobación de iniciativas de IA (54% global y 66% México). Como resultado, estas empresas tienen cinco veces más probabilidades de reportar un ROI consolidado, lo que confirma que la IA ya no es únicamente una capacidad tecnológica, sino una prioridad en materia de gestión financiera, rentabilidad y modelos operativos.
Sobre el estudio
El análisis Global AI Pulse Q2 2026 ofrece información sobre la adopción y la confianza en la IA, destacando cómo las organizaciones se enfocan en la rendición de cuentas, economía y desarrollo de capacidades. El sondeo se realizó entre más de 2,000 líderes empresariales en 20 países, entre ellos, Estados Unidos, Brasil, México, Reino Unido, Alemania, Francia, España, Arabia Saudita, Sudáfrica, China, Japón, Corea, India y Australia, entre abril y mayo de 2026. Las organizaciones a las que pertenecen los participantes reportan ingresos anuales superiores a USD 50 millones.
